메타(Meta)는 블로그 게시물에서 AWS와 같은 클라우드 제공업체와 허깅페이스(Hugging Face)와 같은 모델 라이브러리에 2024년 4월 19일 출시되는 메타의 차세대 거대언어모델(LLM) 라마(Llama)는 대부분의 현재 Ai 모델보다 성능이 더 뛰어나다고 말했다.

라마(Llama) 3에는 8B(80억개)와 70B(700억개) 매개 변수가 있는 두 가지 모델이 있다. (B는 십억 개를 의미하며 모델이 얼마나 복잡하고 얼마나 많은 학습을 이해하는지 나타낸다.) 아직까지는 텍스트 기반 응답만 제공하지만 메타는 이전 버전에 비해 큰 도약이라고 말했다.

라마(Llama) 3는 질문에 대한 답변이 더 다양해졌고 질문에 대한 응답을 거부하는 잘못된 거절이 줄어들었으며 더 나은 추론 능력을 보여주었다. 메타는 Llama 3가 이전보다 더 많은 명령을 이해하고 더 나은 코드를 작성한다고 말했다.

메타의 블로그 게시물에서 특정 벤치마킹 테스트에서 두 가지 크기의 라마 3가 비슷한 크기의 모델인 구글(Google)의 젬마(Gemma), 제미나이(Gemini), 미스트랄(Mistral) 7B, 앤쓰로픽(Anthropic)의 클로드(Claude) 3를 능가했다고 주장했다.

일반적인 지식을 측정하는 MMLU 벤치마크에서 Llama 3 8B는 Gemma 7B와 Mistral 7B보다 우수한 성능을 보였고 Llama 3 70B는 Gemini Pro 1.5를 약간 앞섰다. (메타 블로그에 오픈AI의 GPT-4에 대한 언급이 없다는 점이 특이하다.)

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